Модель КОНТУР ИИ

КОНТУР ИИ — современная адаптация Калгари–Кембриджской модели медицинского интервью для работы с пациентами, информированными рекомендациями искусственного интеллекта. Модель помогает врачу сохранять структуру беседы, экспертную позицию и партнёрский стиль общения, открыто включая ИИ-контент в консультацию.

Теоретические основания

• Калгари–Кембриджская модель медицинского интервью — базовый каркас для структуры консультации и перечня процесс-навыков общения.
• Концепция ICE (ideas, concerns, expectations) — значимость систематического выяснения идей, тревог и ожиданий пациента.
• Patient-centred care и shared decision-making — партнёрская роль пациента и совместный выбор лечебной тактики.
• Коучинговые и когнитивно-поведенческие подходы к ведению сложных разговоров.
• Медико-правовые и организационные аспекты применения ИИ в клинической практике.

Пять этапов модели

Этапы соответствуют Калгари–Кембриджской модели и сопровождаются тремя непрерывными процессами: выстраивание структуры беседы, выстраивание отношений и работа с ИИ-контентом и ИИ-инструментами.

Этап 1. Инициация и контракт

Установить контакт, признать законность обращения пациента к ИИ и согласовать повестку, в которую входит разбор ИИ-контента. Важно с первых минут показать, что опыт пациента с ИИ не будет обесценен.

Пример фрагмента диалога

Пациент: «Я уже много всего прочитал и, кажется, понимаю, что со мной, просто нужно подтвердить и назначить лечение.»

Врач: «Вижу, вы серьёзно подошли к вопросу и уже вложили усилия, чтобы разобраться. Давайте начнём с того, что вы расскажете, как вы видите ситуацию, а потом я добавлю свой взгляд как врач, и мы вместе решим, что делать. По ходу можно будет обсудить и то, что вы узнавали через ИИ — это важная часть вашей картины.»

Этап 2. Совместное формирование картины и повестки (ИИ-ICE)

Сбор информации и развёртывание «ИИ-ICE»: идеи, тревоги и ожидания пациента, сформированные под влиянием ИИ. Врач использует открытые вопросы, активное слушание и эмпатическое отражение.

Пример фрагмента диалога

Пациент: «Он сказал, что это, скорее всего, серьёзное заболевание, и я очень испугался.»

Врач: «Понимаю, такая формулировка может сильно напугать. Что для вас сейчас самое страшное в этой информации? И чего вы ждёте от нашего разговора сегодня — подтвердить, опровергнуть или понять, как с этим жить?»

Этап 3. Клиническое исследование и проверка гипотез

Врач связывает клинический осмотр и дополнительные исследования с гипотезами пациента и ИИ. Важно вслух проговаривать, что именно проверяет каждое действие и какие варианты оно позволяет исключить.

Пример фрагмента диалога

Врач: «Сейчас я осмотрю живот и посмотрю ваши анализы. Это поможет понять, есть ли то воспаление, о котором писал вам ИИ, или речь идёт о другой, менее опасной причине. По результатам я объясню, что именно нам удалось подтвердить, а что — нет.»

Этап 4. Объяснение, интеграция ИИ и планирование

Врач даёт структурированное объяснение диагноза или клинической ситуации, сопоставляет свой вывод с ответами ИИ и совместно с пациентом формирует план. Здесь реализуются принципы shared decision-making.

Пример фрагмента диалога

Врач: «ИИ был прав в том, что обратил внимание на эту область, но он не учитывал ваши конкретные анализы и сопутствующие заболевания. С учётом всех данных я вижу, что ситуация менее опасна, чем вы представляете, и мы можем начать с более щадящего плана. Я предложу несколько вариантов, а вы скажете, какой из них лучше вписывается в вашу жизнь и то, что для вас важно.»

Этап 5. Завершение и закрепление договорённостей

Врач подытоживает консультацию, проверяет понимание и договаривается о том, как пациент будет использовать ИИ в дальнейшем. Обязательно проговариваются критерии повторного обращения и safety netting.

Пример фрагмента диалога

Врач: «Подведём итог. Вы пришли с выводами ИИ о серьёзном заболевании. Мы проверили анализы и осмотрели вас, и на данный момент признаков этого заболевания нет. Мы договорились о таком-то плане и о том, что, если ИИ позже напишет вам что-то, что вас напугает или будет противоречить нашему плану, вы не будете самостоятельно менять лечение, а свяжетесь со мной. Скажите, пожалуйста, как вы сейчас понимаете ситуацию и план?»

Ключевые принципы

Пациент-центрированность: Признание автономии пациента, уважительное отношение к его опыту и праву использовать ИИ-ресурсы.
Партнёрство и совместное принятие решений: Вовлечение пациента в выбор диагностической и лечебной тактики с учётом его ценностей, предпочтений и ресурсов.
Экспертность врача в присутствии ИИ: Прозрачное демонстрирование клинического мышления, критической оценки ИИ-выводов и ответственности за окончательные решения.
Коучинговый стиль и работа с ИИ-ICE: Использование вопросов на прояснение, отражение эмоций, мягкое ведение и совместный поиск решений, основанный на анализе идей, тревог и ожиданий пациента.
Прозрачность и безопасность использования ИИ: Честное информирование пациента о роли ИИ в процессе, обсуждение ограничений и рисков, документирование ключевых решений.

Ограничения

• Модель не заменяет клинические руководства и протоколы — она описывает коммуникативную сторону врачебной деятельности.
• Ориентирована на амбулаторный и консультативный формат, не описывает специфику экстренных жизнеугрожающих состояний.
• Разрабатывалась на материале современных потребительских и профессиональных ИИ-сервисов на момент исследования.
• Эмпирическая валидизация (опросы, анализ видеозаписей, симуляционные тренажёры) находится на начальном этапе.

К тренажёру и тесту

Проект создан как результат научной работы Елены Александровой под руководством Елены Наумцевой в рамках курса «Коучинг в организации» ВШЭ.